Avis de recrutement n° 2026-4 d'un Administrateur en charge de la Data Science à la Direction des Services Numériques.
Il est précisé que les candidatures électroniques sont fortement recommandées par le biais du Téléservice à l’adresse suivante : https://teleservice.gouv.mc/candidature-fp/ Nous vous remercions pour votre compréhension |
La Direction des Ressources Humaines et de la Formation de la Fonction Publique (D.R.H.F.F.P.) fait savoir qu’un concours en vue du recrutement d’un Administrateur en charge de la Data Science est ouvert à la Direction des Services Numériques.
L’échelle indiciaire afférente à la fonction a pour indices majorés extrêmes 412/515.
Les missions du poste consistent notamment à :
- concevoir et développer des modèles Data Science statistiques et d’apprentissage automatique répondant aux besoins métiers et analytiques identifiés ;
- développer et industrialiser les cas d’usage Data Science dans son intégralité, tout en assurant leur maintenance et leurs évolutions en fonction des besoins métiers et des avancées technologiques ;
- définir, à partir d’une problématique métier, les chantiers Data Science à mener et les approches méthodologiques adaptées, en s’appuyant sur l’état de l’art scientifique et technique ;
- explorer, qualifier, structurer et valoriser les données issues de sources internes et externes, afin d’en garantir la qualité, la cohérence et le potentiel explicatif ou prédictif ;
- évaluer la performance et la robustesse des modèles (métriques, benchmarks, comparaison à des approches de référence) et assurer leur suivi dans le temps (drift, recalibrage, supervision) ;
- formaliser et présenter les résultats de manière claire, rigoureuse et pédagogique, pour en faciliter la compréhension, la valorisation et l’adoption par les équipes métiers et Directions.
Les conditions de diplôme et d’expérience exigées sont :
- être titulaire, dans le domaine des mathématiques appliquées ou des statistiques ou de l’intelligence artificielle, d’un diplôme national sanctionnant cinq années d’études supérieures ou d’un diplôme reconnu équivalent par une autorité compétente dans le pays d’obtention et être Élève-fonctionnaire titulaire ou Administrateur issu de la Formation Supérieure d’Administrateur ou à défaut, justifier d’une expérience professionnelle d’au moins deux années ;
- ou être titulaire, dans le domaine des mathématiques appliquées ou des statistiques ou de l’intelligence artificielle, d’un diplôme national sanctionnant quatre années d’études supérieures ou d’un diplôme reconnu équivalent par une autorité compétente dans le pays d’obtention et justifier d’une expérience professionnelle d’au moins quatre années ;
- ou être titulaire, dans le domaine des mathématiques appliquées ou des statistiques ou de l’intelligence artificielle, d’un diplôme national sanctionnant trois années d’études supérieures ou d’un diplôme reconnu équivalent par une autorité compétente dans le pays d’obtention et justifier d’une expérience professionnelle d’au moins six années.
Les aptitudes professionnelles requises sont :
- être de bonne moralité ;
- maîtriser la langue française (lu, écrit, parlé) ;
- posséder de solides compétences en modélisation et analyse de données : méthodes statistiques, machine learning supervisé et non supervisé, séries temporelles, évaluation et interprétabilité des modèles, modélisations paramétriques et simulations ;
- maîtriser Python et ses principales bibliothèques : numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, xgboost, lightgbm, statsmodels ;
- utiliser efficacement les environnements collaboratifs et outils de versionnement : GitLab, GitHub, VSCode, Jupyter ;
- exploiter les outils d’industrialisation et de traitement distribué : Spark, PySpark, Polars, DBT, Kafka, Trino et de requêtage de base de données (SQL) ;
- mettre en œuvre les pratiques MLOps : conception de pipelines, automatisation, CI/CD, déploiement et supervision de modèles (Airflow, MLflow, FastAPI, Docker, Kubernetes) ;
- savoir concevoir des visualisations et des analyses exploratoires pertinentes à l’aide de matplotlib, seaborn, plotly ou Tableau.
Les savoir-être demandés sont :
- savoir faire preuve d’autonomie, de fiabilité et d’esprit d’analyse ;
- faire preuve de rigueur scientifique, de curiosité technologique et d’un esprit créatif ;
- disposer de capacités au travail en équipe et de négociation ;
- disposer de capacités de négociation ;
- posséder les qualités relationnelles et pédagogiques permettant d’accompagner le changement ;
- posséder le sens du Service Public ;
- faire preuve de réserve et de discrétion professionnelle ;
- être sensible aux valeurs écologiques de la Principauté et prêt(e) à participer à la démarche d’écoresponsabilité du Gouvernement.
L’attention des candidat(e)s est appelée sur la nécessité de se rendre disponible lors de certaines phases des projets.
Les modalités d’organisation du concours sont :
Une première analyse des titres et références sera effectuée par la D.R.H.F.F.P. conformément aux conditions stipulées dans le présent avis de recrutement.
Afin de départager les candidat(e)s, des épreuves seront organisées. Un barème de notation classera les candidat(e)s sur la base des critères définis ci‑dessus, à savoir : aptitudes professionnelles requises par le présent avis, présentation, motivation et intérêt pour le poste et savoir-être.
Les quatre critères énumérés, ci‑dessus, seront notés sur 10, une note en dessous de 5 aux « aptitudes professionnelles requises dans l’avis » sera éliminatoire.
La moyenne générale devra être égale ou supérieure à une note de 10 sur 20 pour être admissible, sous réserve de ne pas avoir obtenu une note éliminatoire aux « aptitudes professionnelles requises dans l’avis », étant entendu que les candidat(e)s de nationalité monégasque seront retenu(e)s d’office dès l’obtention de cette note minimale.
Toutefois, en présence de plusieurs candidat(e)s de nationalité monégasque, ils/elles seront départagé(e)s en fonction des résultats obtenus.
En l’absence de candidat(e)s de nationalité monégasque admissibles, les candidat(e)s de nationalité étrangère admissibles seront à leur tour départagé(e)s en fonction de leur mérite par ordre de classement.
Il est précisé que des épreuves pourront être organisées afin de départager les candidat(e)s en présence.
Composition du jury de sélection :
Un jury de sélection sera composé de :
• M. l’Adjoint au Directeur des Services Numériques, Président du jury, ou son représentant ;
• M. le Chef de Division « Plateformes et Données » à la Direction des Plateformes et des Ressources Numériques, ou son représentant ;
• un représentant de la D.R.H.F.F.P..
Conditions de recrutement :
Conformément à la loi n° 975 portant statut des fonctionnaires de l’État et son Ordonnance Souveraine d’application n° 6.365, modifiées, les candidat(e)s retenu(e)s de nationalité monégasque seront nommé(e)s en qualité de fonctionnaire stagiaire pour une durée de stage de 12 mois.
Les candidat(e)s étranger(ère)s retenu(e)s seront recruté(e)s en qualité d’agent contractuel de l’État pour une durée déterminée, la période d’essai étant de 3 mois.
FORMALITÉS
Il est rappelé que ce recrutement se déroulera dans le respect des dispositions de la loi n° 188 du 18 juillet 1934 relative aux fonctions publiques, modifiée, instaurant notamment une priorité d’emploi aux candidat(e)s de nationalité monégasque.
Nul ne pourra être nommé ou recruté s’il n’est pas de bonne moralité ou n’a pas la jouissance de ses droits civils ou/et politiques.
Pour répondre à l’avis de recrutement visé ci‑dessus, les candidat(e)s devront adresser à la Direction des Ressources Humaines et de la Formation de la Fonction Publique, dans un délai de dix jours à compter de sa publication au Journal de Monaco, les documents suivants :
- un curriculum vitae actualisé et en français ;
- une lettre de motivation ;
- une copie de leurs diplômes s’ils(elles) ne l’ont pas déjà fournie dans le cadre d’une précédente candidature datant de moins de six mois ;
- tout document permettant de justifier du rang de priorité du (de la) candidat(e) au regard de la loi n° 188 du 18 juillet 1934 relative aux fonctions publiques, modifiée.
Ces éléments devront être transmis soit électroniquement par le biais du Téléservice à l’adresse suivante https://teleservice.gouv.mc/candidature-fp/ (fortement recommandé), soit à défaut par courrier à :
Direction des Ressources Humaines et de la Formation de la Fonction Publique
Stade Louis II - Entrée H - 1, avenue des Castelans
B.P. 672 - MC 98014 Monaco Cedex
Les dossiers de candidature incomplets, comprenant des déclarations erronées, transmis hors délai et autrement que par le Téléservice ou la voie postale ne seront pas pris en considération.